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  • 发布时间:2019-09-23 18:40 | 作者:kk | 来源:网络整理 | 107 次

    原题目:高校大数据精准帮助,让贫穷生更有尊厉

      利用大数据“隐形帮助”学生,在帮助公道和学生尊厉之间找到了平衡,皇冠体育娱乐,既充满人性,又精准高效。

      “亲爱的同窗,你好!学堂通过分析餐厅一卡通消费数据,结合你在学堂的综合表现,近期为你发放隐形帮助720元……”近日,西安电子科技大学一些学生收到了一条短信,饭卡里还凭空众出720元钱,这让同窗们有些摸不着怀念。

      原来,这些钱是学堂对贫穷学生“偷偷的帮助”。据报道,西安电子科技大学通过自助开拓的大数据平台,分析了学生2018年在学堂刷一卡通的数据,找出每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于均匀值8块钱的学生进行帮助。按照每天6元的补助标准,一学期720元餐补,悄悄打进了一些学生的饭卡。

      利用大数据“隐形帮助”学生,皇冠体育娱乐,不仅能够办理一些贫穷学生生存上的压力,又能够维护他们的尊厉。这与高校中古板的帮助模式相比,最大的特征就是利用大数据武艺分析,在帮助公道和学生尊厉之间找到了平衡,既充满人性,又精准高效。也因此,西安电子科技大学的这个行动,在舆论场激发广泛好评。

      此前,按照一些高校的端正,贫穷生在申请帮助时,不仅要提交帮助申请书,还要开具各种材料证明,流程繁琐、服从低下不说,还可能滋生造假。基于此,2017年教诲部发布《关于进一步加强和规范高校家庭经济艰巨学生认定任务的通知》指出,要精准分配资金名额,清楚重点受助学生,这其中就包括“采用隐性的模式,避免东山复兴地把艰巨学生与非艰巨学生割裂区分开”。西安电子科技大学“偷偷”给学生饭卡打钱的模式,恰是这一思路的具体落地。

      显然,食堂消费数据不会撒谎,利用大数据鉴别贫穷生,能够最大限度地完成对贫穷生的帮助公道。通过数据采集分析学生日常的消费状况,再辅助以厉谨的评价标准,比如西安电子科技大学以学生每月在食堂吃饭60次以上、每天吃饭低于均匀值8块钱等筛选标准,就能够大概勾勒出学生们的经济状况。这与古板的提交材料证明等模式相比,更具有精准度,突破了原先帮助资源“按比例”“一刀切”的分配形式。

      或许恰是由于大数据“隐形帮助”的上风和特征,不少大学其实均已经悄悄地握别古板的帮助模式:和西安电子科技大学相似,中国矿业大学依托学生校园一卡通消费大数据对学生进行“隐性”帮助,在今年6月份被报道后,被网友纷纷点赞;而中国科学武艺大学在数年前已经利用大数据“隐形帮助”贫穷学生,至今已经变成了一套较为完满的帮助体系……

      现在,利用大数据挖掘与分析武艺对大学生进行伶俐帮助,武艺上已不难完成,且一些高校已有相对成熟的经验可资戒备,那么其他高校也不妨借助这个契机,利用大数据“隐形”帮助,让学生们更有尊厉且更公道地享用学堂的这份关切。当然,有须要提醒的是,高校在实行大数据隐形帮助的同时,也要健壮监督伎俩,防止一些学生利用“人卡分离”造假。如此,方能让大数据隐形帮助的善意初衷抵达真正的贫穷生。

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